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2024年5月24日,由深圳市医院协会信息分会、深圳市妇幼机构联合体共同举办的医疗数据治理技术交流会在深圳市妇幼保健院红荔院区3栋8楼会议室顺利举办。
本次沙龙围绕以“医疗数据治理技术交流”为主题,旨在围绕区域医疗数据以及基于大数据的医院运营进行深入探讨和交流。通过实施数据治理,医疗机构能够全面审视并优化其数据管理流程,及时发现并解决业务系统中的数据问题,从而在源头上提升数据的准确性和可靠性,确保医疗数据的高质量。数据治理的推进还有助于打破长期存在的信息孤岛现象,推动不同部门之间,乃至不同医疗机构之间的数据共享与互通,这对于提升医疗机构的数据质量、促进数据共享、支持临床决策以及推动科研创新等方面都具有重要意义。因此,医疗机构应高度重视数据治理工作,不断完善和优化数据治理体系,以应对日益复杂的医疗数据环境。
本次沙龙由信息分会李体远会长主持,邀请香港大学深圳医院科技资讯部庞勤部长、深圳市儿童医院信息科李腾主任进行了案例分享。
数据治理体系的构建是智慧医院不可或缺的重要一环,医院需从顶层设计出发,明确数据战略规划,建立数据管控制度,明确数据归口管理部门和管理流程,对标《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073—2018)等标准建立数据治理体系,提高数据治理能力,对数据实现全生命周期管理,不断完善数据管控能力、数据安全能力,驱动数据质量、医疗质量、服务质量、管理质量的多层次提高,最终成为医院实现高质量发展的重要抓手。本次共四个公司进行了技术交流。
南方医科大学坪山医院金大年主任、坪山区中心医院王成礼主任等,分别与专家进行了面对面沟通。
深圳大学总医院易海伟主任、龙华区人民医院纪晨主任、深圳市萨米医疗中心查正清主任、华中科技大学协和深圳医院吕周平主任作为主持人,分别进行了点评。
2021年业界称之为数据安全元年,2021年9月份数据安全法正式实施,同年国标委还发布健康医疗数据安全指南。2022年8月国家卫生健康委发布医疗卫生机构网络安全管理办法,同年10月国家卫生健康委规划司发布《卫生健康行业数据分类分级指南》(征求意见稿),随着征求意见稿的正式落地,卫生健康行业首份数据分类分级行标正式见面。
杭州安恒信息技术股份有限公司数据安全解决方案专家周梦奇结合医疗行业实际情况,针对医疗行业数据安全建设经验和AI赋能数据安全建设的场景,针对数据安全日益发展,医疗行业业务建设中的数据安全需求以及医疗应用场景下的数据安全问题也与日俱增,提出四点防护建议:一是摸清家底,明确数据安全防护资产;二是人员管控,强调合规的人合规访问数据;三是采用数据防泄漏溯源审计;四是数据调用安全建设,积极推进医疗数据安全治理,同时他分享了AI大模型在多个行业领域促进了效能提升,包括数据安全方面,AI可以通过和分类分级、DLP、API风险监测等产品进行深度融合,让数据安全建设更智能、更精准、更高效。未来以法律法规为准绳,从国家安全、经济运行、社会稳定、公共利益4个纬度,以数据泄漏、数据篡改与数据破坏3个数据安全风险为参考模型,让未来医疗行业数据分类分级落地变的相对比较简单。